پیش بینی مقاومت محوری و بتن محصور شده در ستون های مرکب cft با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

درسالهای اخیر، شبکه های عصبی مصنوعی در مدلسازی بسیاری از سیستم های مهندسی عمران مورد توجه محققین بوده اند. شبکه های مصنوعی به طور خودکار روابط بین متغیرها را مدیریت کرده و بر مبنای داده های مورد استفاده در پروسه آموزش تطبیق می دهند. در این مطالعه، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و بر اساس مطالعات آزمایشگاهی گسترده، شبکه ها و روابطی برای حداکثر مقاومت ستونهای دایروی مرکب پرشده با بتن و حداکثر مقاومت فشاری بتن محصور در این ستون ها ارائه شده است که دقت مناسبی در این پیش بینی دارند. پارامترهای موثر بررسی شده در این مطالعه مقاومت فشاری بتن، قطر خارجی و طول ستون، ضخامت و تنش تسلیم کششی جدار فلزی است. مقایسه بین مدلهای پیشنهادی و روابط ارائه شده توسط سایر محققین بر اساس طیف گسترده ای از مطالعات آزمایشگاهی نشان داده است که مدلهای پیشنهادی توانایی قابل قبولی در پیش بینی مقاومت محوری ستون های دایروی پرشده با بتن و مقاومت فشاری بتن محصور با جدار فلزی دارد.